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Produkt zum Begriff Big Data:


  • Big Data Demystified
    Big Data Demystified

    The full text downloaded to your computer With eBooks you can: search for key concepts, words and phrases make highlights and notes as you study share your notes with friends eBooks are downloaded to your computer and accessible either offline through the Bookshelf (available as a free download), available online and also via the iPad and Android apps. Upon purchase, you'll gain instant access to this eBook. Time limit The eBooks products do not have an expiry date. You will continue to access your digital ebook products whilst you have your Bookshelf installed. 'Big Data' refers to a new class of data, to which 'big' doesn't quite do it justice. Much like an ocean is more than simply a deeper swimming pool, big data is fundamentally different to traditional data and needs a whole new approach. Packed with examples and case studies, this clear, comprehensive book will show you how to accumulate and utilise 'big data' in order to develop your business strategy. Big Data Demystified is your practical guide to help you draw deeper insights from the vast information at your fingertips; you will be able to understand customer motivations, speed up production lines, and even offer personalised experiences to each and every customer. With 20 years of industry experience, David Stephenson shows how big data can give you the best competitive edge, and why it is integral to the future of your business.

    Preis: 16.04 € | Versand*: 0 €
  • Understanding Big Data Scalability: Big Data Scalability Series, Part I
    Understanding Big Data Scalability: Big Data Scalability Series, Part I

    Get Started Scaling Your Database Infrastructure for High-Volume Big Data Applications  “Understanding Big Data Scalability presents the fundamentals of scaling databases from a single node to large clusters. It provides a practical explanation of what ‘Big Data’ systems are, and fundamental issues to consider when optimizing for performance and scalability. Cory draws on many years of experience to explain issues involved in working with data sets that can no longer be handled with single, monolithic relational databases.... His approach is particularly relevant now that relational data models are making a comeback via SQL interfaces to popular NoSQL databases and Hadoop distributions.... This book should be especially useful to database practitioners new to scaling databases beyond traditional single node deployments.” —Brian O’Krafka, software architect  Understanding Big Data Scalability presents a solid foundation for scaling Big Data infrastructure and helps you address each crucial factor associated with optimizing performance in scalable and dynamic Big Data clusters.   Database expert Cory Isaacson offers practical, actionable insights for every technical professional who must scale a database tier for high-volume applications. Focusing on today’s most common Big Data applications, he introduces proven ways to manage unprecedented data growth from widely diverse sources and to deliver real-time processing at levels that were inconceivable until recently.   Isaacson explains why databases slow down, reviews each major technique for scaling database applications, and identifies the key rules of database scalability that every architect should follow.   You’ll find insights and techniques proven with all types of database engines and environments, including SQL, NoSQL, and Hadoop. Two start-to-finish case studies walk you through planning and implementation, offering specific lessons for formulating your own scalability strategy. Coverage includes  Understanding the true causes of database performance degradation in today’s Big Data environments Scaling smoothly to petabyte-class databases and beyond Defining database clusters for maximum scalability and performance Integrating NoSQL or columnar databases that aren’t “drop-in” replacements for RDBMSes Scaling application components: solutions and options for each tier Recognizing when to scale your data tier—a decision with enormous consequences for your application environment Why data relationships may be even more important in non-relational databases Why virtually every database scalability implementation still relies on sharding, and how to choose the best approach How to set clear objectives for architecting high-performance Big Data implementations  The Big Data Scalability Series is a comprehensive, four-part series, containing information on many facets of database performance and scalability. Understanding Big Data Scalability is the first book in the series.   Learn more and join the conversation about Big Data scalability at bigdatascalability.com.  

    Preis: 6.41 € | Versand*: 0 €
  • Jankowski, Timo: Fußball - Von Big Data zu Smart Data
    Jankowski, Timo: Fußball - Von Big Data zu Smart Data

    Fußball - Von Big Data zu Smart Data , Das Thema Big Data ist unaufhaltsam in die Fußballwelt eingezogen und wird mit Sicherheit auch nicht mehr verschwinden. Es wird weiterhin an Bedeutung gewinnen, da die Datenqualität und die praktische Umsetzung dieser Daten bereits zahlreiche beeindruckende Erfolge vorweisen können. Zu Beginn des Buchs wird auf die Problematik des Schwarz-Weiß-Denkens, das im Fußball weit verbreitet ist, eingegangen. Im zweiten Teil rückt dann das Thema Big Data im Fußball in den Vordergrund. Dies geschieht vor allem immer im Hinblick auf die Umwandlung in Smart Data mit vielen praktischen Beispielen, sodass jeder Trainer und Interessierte zahlreiche Anregungen für die eigene Arbeit in der Planung, auf dem Platz und in der Evaluierung bekommt. Zahlreiche Key-Performance-Indikatoren (KPIs) werden unter die Lupe genommen und es wird aufgezeigt, wie Datenanalyse auf dem Weg zum Erfolg helfen kann. Ziel dieses Werks ist es, das Thema Big Data im Fußball zu entmystifizieren, weshalb im letzten Abschnitt die erfolgreiche Qualifikation der Juniorennationalmannschaft von Fidschi für die U20-Weltmeisterschaft 2023 beschrieben wird. Dieses Beispiel zeigt, wie die richtige Mischung aus objektiven Daten und den menschlichen Komponenten in der Praxis zum Erfolg führen kann. Dieses Buch plädiert dafür, die tief verwurzelten Werte und die Ursprünglichkeit des Fußballs unbedingt beizubehalten und zeigt auf, wie sich beide Seiten - Bauchgefühl und Datenanalyse - gewinnbringend miteinander verbinden lassen. Fußball - von Big Data zu Smart Data ist DAS Standardwerk für alle Trainer, die das Thema Big Data angehen wollen und Tipps für die Umsetzung auf dem Platz benötigen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften

    Preis: 28.00 € | Versand*: 0 €
  • Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques
    Big Data Fundamentals: Concepts, Drivers & Techniques

    “This text should be required reading for everyone in contemporary business.” --Peter Woodhull, CEO, Modus21 “The one book that clearly describes and links Big Data concepts to business utility.” --Dr. Christopher Starr, PhD“Simply, this is the best Big Data book on the market!” --Sam Rostam, Cascadian IT Group“...one of the most contemporary approaches I’ve seen to Big Data fundamentals...” --Joshua M. Davis, PhDThe Definitive Plain-English Guide to Big Data for Business and Technology Professionals Big Data Fundamentals provides a pragmatic, no-nonsense introduction to Big Data. Best-selling IT author Thomas Erl and his team clearly explain key Big Data concepts, theory and terminology, as well as fundamental technologies and techniques. All coverage is supported with case study examples and numerous simple diagrams. The authors begin by explaining how Big Data can propel an organization forward by solving a spectrum of previously intractable business problems. Next, they demystify key analysis techniques and technologies and show how a Big Data solution environment can be built and integrated to offer competitive advantages.Discovering Big Data’s fundamental concepts and what makes it different from previous forms of data analysis and data scienceUnderstanding the business motivations and drivers behind Big Data adoption, from operational improvements through innovationPlanning strategic, business-driven Big Data initiativesAddressing considerations such as data management, governance, and securityRecognizing the 5 “V” characteristics of datasets in Big Data environments: volume, velocity, variety, veracity, and valueClarifying Big Data’s relationships with OLTP, OLAP, ETL, data warehouses, and data martsWorking with Big Data in structured, unstructured, semi-structured, and metadata formatsIncreasing value by integrating Big Data resources with corporate performance monitoringUnderstanding how Big Data leverages distributed and parallel processingUsing NoSQL and other technologies to meet Big Data’s distinct data processing requirementsLeveraging statistical approaches of quantitative and qualitative analysisApplying computational analysis methods, including machine learning

    Preis: 18.18 € | Versand*: 0 €
  • Was ist der Unterschied zwischen Big Data und Smart Data?

    Big Data bezieht sich auf große Mengen von Daten, die aus verschiedenen Quellen stammen und oft unstrukturiert sind. Smart Data hingegen bezieht sich auf die Analyse und Nutzung dieser Daten, um wertvolle Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen zu generieren. Smart Data konzentriert sich auf die Auswahl und Verarbeitung relevanter Daten, um konkrete Probleme zu lösen oder Entscheidungen zu unterstützen.

  • Wie beeinflusst Big Data die datengesteuerte Entscheidungsfindung in verschiedenen Branchen?

    Big Data ermöglicht es Unternehmen, riesige Mengen an Daten zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. In der Finanzbranche kann Big Data beispielsweise genutzt werden, um Risiken zu minimieren und Investitionsentscheidungen zu optimieren. In der Gesundheitsbranche kann Big Data dazu beitragen, personalisierte Behandlungspläne zu erstellen und die Effizienz von medizinischen Verfahren zu verbessern.

  • Wie beeinflusst die Nutzung von Big Data die Geschäftsprozesse in Unternehmen?

    Die Nutzung von Big Data ermöglicht Unternehmen, fundierte Entscheidungen auf Basis von umfangreichen Datenanalysen zu treffen. Durch die Analyse großer Datenmengen können Unternehmen Trends und Muster identifizieren, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Big Data hilft Unternehmen, effizienter zu arbeiten, Kosten zu senken und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern.

  • Wie beeinflusst die Nutzung von Big Data die Geschäftsstrategien moderner Unternehmen?

    Die Nutzung von Big Data ermöglicht es Unternehmen, fundierte Entscheidungen auf Basis von umfangreichen Datenanalysen zu treffen. Durch die Analyse großer Datenmengen können Trends und Muster identifiziert werden, die es Unternehmen ermöglichen, ihre Geschäftsstrategien zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Big Data hilft Unternehmen auch dabei, ihre Kunden besser zu verstehen und personalisierte Angebote zu entwickeln, um ihre Kundenbindung zu stärken.

Ähnliche Suchbegriffe für Big Data:


  • Data Mesh in Action
    Data Mesh in Action

    Revolutionize the way your organization approaches data with a data mesh! This new decentralized architecture outpaces monolithic lakes and warehouses and can work for a company of any size.Data Mesh in Action reveals how this ground breaking architecture looks for both small start-ups and large enterprises. You'll see a datamesh in action as you explore both an extended case study andmultiple real-world examples. As you go, you'll be expertly guidedthrough discussions around Socio-Technical Architecture and Domain-Driven Design with the goal of building a sleek data-as-a-productsystem.

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  • Enterprise Analytics: Optimize Performance, Process, and Decisions Through Big Data
    Enterprise Analytics: Optimize Performance, Process, and Decisions Through Big Data

    The Definitive Guide to Enterprise-Level Analytics Strategy, Technology, Implementation, and Management Organizations are capturing exponentially larger amounts of data than ever, and now they have to figure out what to do with it. Using analytics, you can harness this data, discover hidden patterns, and use this knowledge to act meaningfully for competitive advantage. Suddenly, you can go beyond understanding “how, when, and where” events have occurred, to understand why – and use this knowledge to reshape the future. Now, analytics pioneer Tom Davenport and the world-renowned experts at the International Institute for Analytics (IIA) have brought together the latest techniques, best practices, and research on analytics in a single primer for maximizing the value of enterprise data. Enterprise Analytics is today’s definitive guide to analytics strategy, planning, organization, implementation, and usage. It covers everything from building better analytics organizations to gathering data; implementing predictive analytics to linking analysis with organizational performance. The authors offer specific insights for optimizing supply chains, online services, marketing, fraud detection, and many other business functions. They support their powerful techniques with many real-world examples, including chapter-length case studies from healthcare, retail, and financial services. Enterprise Analytics will be an invaluable resource for every business and technical professional who wants to make better data-driven decisions: operations, supply chain, and product managers; product, financial, and marketing analysts; CIOs and other IT leaders; data, web, and data warehouse specialists, and many others.

    Preis: 29.95 € | Versand*: 0 €
  • Algorithms and Data Structures in Action
    Algorithms and Data Structures in Action

    As a software engineer, you’ll encounter countless programming challenges that initially seem confusing, difficult, or even impossible. Don’t despair! Many of these “new” problems already have well-established solutions. Advanced Algorithms and Data Structures teaches you powerful approaches to a wide range of tricky coding challenges that you can adapt and apply to your own applications. Providing a balanced blend of classic, advanced, and new algorithms, this practical guide upgrades your programming toolbox with new perspectives and hands-on techniques.about the technologyData structures and algorithms are the foundations for how programs store and process information. Choosing the optimal algorithms ensures that your programs are fast, efficient, and reliable.about the bookAlgorithms and Data Structures in Action expands on the basic algorithms you already know to give you a better selection of solutions to different programming problems. In it, you’ll discover techniques for improving priority queues, efficient caching, clustering data, and more. Each example is fully illustrated with graphics, language agnostic pseudo-code, and code samples in various languages. When you’re done, you will be able to implement advanced and little-known algorithms to deliver better performance from your code.what's insideImproving on basic data structuresEfficient cachingNearest neighbour search, including k-d trees and S-treesFull ‘pseudo-code’ and samples in multiple languagesabout the readerFor programmers with basic or intermediate skills. Written in a language-agnostic manner, no specific language knowledge is required.about the authorMarcello La Rocca is a research scientist and a full-stack engineer focused on optimization algorithms, genetic algorithms, machine learning and quantum computing. He has contributed to large-scale web applications at companies like Twitter and Microsoft, has undertaken applied research in both academia and industry, and authored the Neatsort adaptive sorting algorithm.   

    Preis: 58.84 € | Versand*: 0 €
  • Big Data Demystified
    Big Data Demystified

    Big Data is a big topic, based on simple principles. Guided by leading expert in the field, David Stephenson, you will be amazed at how you can transform your company, and significantly improve KPIs across a broad range of business units and applications.Find out how an ecommerce company avoided two million product returns per year, how a newspaper saw triple-digit annual growth in digital subscriptions, how researchers in England learned to better detect pending cardiovascular problems, and how AI programs taught themselves to win games using techniques that even their human programmers didn’t understand, all thanks to big data. Find out also how one company realized it could swap a million dollar hardware system with a twenty thousand dollar replacement.With simple and straightforward chapters that allow you to map examples onto your own business, Big Data Demystified will help you:· Know which data is most useful to collect now and why it’s important to start collecting that data as soon as possible.· Understand big data and data science and how they can help you reach your business goals and gain competitive advantage.· Use big data to understand where you are now and how you can improve in the future.· Understand factors in choosing a big data system, including whether to go with cloud-based solutions.· Construct your big data team in a way that supports an effective strategy and helps make your business more data-driven.BIG DATA MAKES A BIG DIFFERENCE “ Read this book! It is an essential guide to using data in a practical way that drives results." Ian McHenry, CEO Beyond Pricing “ This is the book we’ve been missing: big data explained without the complexity.” Marc Salomon, Professor in Decision Sciences and Dean at University of Amsterdam Business School " Big Data for the rest of us! I have never come across a book that is so full of practical advice, actionable examples and helpful explanations. Read this one book and start executing Big Data at your workplace tomorrow!" Tobias Wann CEO at @Leisure Group

    Preis: 21.39 € | Versand*: 0 €
  • Was sind die potenziellen Risiken und Vorteile von Big Data-Analysen für Unternehmen?

    Potenzielle Risiken von Big Data-Analysen für Unternehmen sind Datenschutzverletzungen, ungenaue oder fehlerhafte Analysen sowie Abhängigkeit von Technologie. Vorteile sind verbesserte Entscheidungsfindung, effizientere Prozesse und besseres Verständnis der Kundenbedürfnisse. Unternehmen können auch neue Geschäftsmöglichkeiten entdecken und Wettbewerbsvorteile erlangen.

  • Welche Rolle spielen künstliche Intelligenz und Big Data in der zukünftigen Entwicklung von Technologien?

    Künstliche Intelligenz und Big Data werden eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung von Technologien spielen, da sie es ermöglichen, große Datenmengen zu analysieren und Muster zu erkennen. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz können Technologien effizienter und präziser gesteuert werden. Die Kombination von Big Data und künstlicher Intelligenz wird Innovationen vorantreiben und neue Möglichkeiten für die Technologieentwicklung eröffnen.

  • Inwiefern hat die Verwendung von Big Data in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzen und Marketing zu Veränderungen und Fortschritten geführt?

    Die Verwendung von Big Data im Gesundheitswesen hat zu einer verbesserten Diagnose und Behandlung von Krankheiten geführt, da große Datenmengen analysiert werden können, um Muster und Trends zu erkennen. Im Finanzsektor hat die Nutzung von Big Data zu einer besseren Risikobewertung, Betrugserkennung und personalisierten Finanzdienstleistungen geführt. Im Marketing hat die Verwendung von Big Data zu einer präziseren Zielgruppenansprache, personalisierten Werbekampagnen und einer verbesserten Kundenbindung geführt. Insgesamt haben die Fortschritte in der Nutzung von Big Data in diesen Bereichen zu effizienteren Prozessen, besseren Entscheidungen und letztendlich zu einer verbesserten Kundenerfahrung geführt.

  • Wie können Unternehmen Big Data nutzen, um bessere Einblicke in ihre Kunden zu gewinnen und ihre Geschäftsprozesse zu optimieren?

    Unternehmen können Big Data nutzen, um umfangreiche Daten über ihre Kunden zu sammeln und analysieren. Durch die Auswertung dieser Daten können sie Kundenverhalten und -präferenzen besser verstehen und personalisierte Angebote entwickeln. Zudem können sie mithilfe von Big Data ihre Geschäftsprozesse optimieren, Effizienzsteigerungen vornehmen und fundierte Entscheidungen treffen.

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